二型模糊集模糊推理方法的单调性

模糊推理是蓬勃发展中的模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。各种模糊推理方法都具有单调性,从而导致人们当使用这些模糊推理方法时,应首先判明所讨论问题领域的推理是否具有相应的性质,否则可能导致不恰当的推理结果。     

双聚类的关联规则挖掘方法

为了使所有关联规则算法都可用于双聚类挖掘,将双聚类问题转化为关联规则的频繁集挖掘问题.在为双聚类挖掘提供大量算法的同时,不但能获得双聚类,而且还能得到额外的双聚类关联信息.基因表达数据的实验结果证明了其有效性.     

评判燃煤锅炉结渣特性的两种模式识别方法的对比

将直接模糊模式识别方法和基于Vague集的距离意义下相似度量理论引入燃煤锅炉结渣评判中.评判结果表明,二模型能较好的解决了误判断或因识别结果无显著差异而无法作出明确评判的问题.与通常模式识别方法相比,此方法所得数据结果能够使现场运行人员比较容易地得出当前运行锅炉的结渣状况.     

《汉语大词典》补正

《汉语大词典》是当今规模最大、收词最为丰赡的大型语文辞书,但由于编写时种种条件的限制和多种因素的影响,尚存在种种缺失。本文根据佛经语料在汉语词汇研究和辞书编纂中的作用,对照《汉语大词典》的实际情况,用实例说明《汉语大词典》未能充分利用佛经语料而导致的“词语失收”、“义项缺失”、“书证过晚”三个方面的缺失,以引起人们对佛经语料的重视。     

基于RS和SVM的汽轮机组故障诊断方法

为了提高汽轮机组故障诊断的效率,设计并实现了基于粗糙集和多类支持向量机的融合算法。把粗糙集作为数据的前处理器,对条件属性进行知识约简和去除冗余属性以达到降低数据维数的目的。然后构造多类支持向量机分类器并用约简后的新样本数据训练。测试结果表明,基于粗糙集和支持向量机融合算法的故障诊断方法诊断速度快,推广能力强。     

建筑能耗审计与能耗重点环节定位研究

通过对建筑能耗审计截至目前的试行阶段中存在的问题进行分析,指出了已建成的大量建筑中无法实现能耗分项计量是制约建筑能耗审计的最主要问题。进一步介绍了建筑能耗审计工作的具体内容和方法,给出了一些建筑能耗审计的案例分析,并建议通过建筑能耗分析模拟软件对建筑能耗审计的数据结果进行分析处理,以定位出建筑能耗的重点环节。通过具体的模拟分析案例,对当前比较典型的建筑能耗模拟分析软件进行了介绍。在结论中强调了大型公共建筑和大型建筑综合体应作为建筑能耗审计的重点,对此类建筑应能够实现建筑能耗的分项计量。提出了建筑能耗审计工作是政策性与技术性统一的原则,相关制度的确立是建筑能耗审计工作的重要保证。     

新加坡高职教育在三个层面上的实践及启示

从宏观、中观和微观三个层面剖析了新加坡独树一帜的职业教育理念及具体做法,旨在吸纳其职教精髓,反思我国高职教育的发展,并在国家高职示范项目建设中加以借鉴。     

基于频率跟踪的谐波分析

为提高电网谐波分析的准确性和实时性,采用频率跟踪算法,无需加窗函数及校正措施,通过对采样点数的实时调整有效的减小了同步偏差,通过实验证明了使用该方法计算结果准确、可靠,在电力谐波检测与分析中具有较强的实用性。     

多维数据流最大频集挖掘模型和算法

为了挖掘到有价值的信息,需要挖掘多维数据流上的频繁项目集,因此引入多维项目和多维项目集的概念表示多维数据流上的项目.设计了一种紧凑、压缩的数据结构MaxFP-Tree用于维护多维项目集,并在MaxFP-Tree的基础上设计了挖掘多维数据流上最大频集的增量式更新算法.实验结果表明,设计的挖掘多维数据流中最大频集的模型和算法是高效的.     

不平衡数据集上的文本分类特征选择新方法*

为了有效消除声发射信号中的噪声,将广义S变换滤波方法应用于声发射信号去噪,分别采用广义S变换中的充零法、基于带通滤波器设计滤波算子法以及时频滤波法进行滤波比较,针对信号的不同时频特性设计了相应的时频滤波算子。结果表明,基于S变换的三种时频滤波法对声发射信号的去噪均有较好的效果,克服了传统滤波方法滤波因子不能随时间、频率变化而变化的缺陷。其中时频滤波法在高信噪比和低信噪比情况下都能更好地去除噪声,可以满足信号处理的要求。